Moderne Elektroautos sind rollende Computer. Bei XPENG spielt Datenverarbeitung eine zentrale Rolle: Sie steuert Assistenzsysteme, Energie- und Ladefunktionen, Sicherheit und Komfort. Entscheidend ist dabei nicht nur wie viele Daten anfallen, sondern wo, wie schnell und wofür sie verarbeitet werden.
1) Welche Daten entstehen im XPENG-Fahrzeug?
Ein XPENG sammelt kontinuierlich unterschiedliche Datenarten:
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Sensordaten: Kameras, Radar, (modellabhängig) LiDAR
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Fahrzeugdaten: Geschwindigkeit, Lenkwinkel, Bremsdruck, Beschleunigung
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Umgebungsdaten: Fahrbahnmarkierungen, Objekte, Verkehrszeichen
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Energiedaten: Ladezustand, Temperatur, Verbrauch, Ladeleistung
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Systemdaten: Softwarestatus, Fehlermeldungen, Diagnosen
Das sind Rohdaten, die erst durch Verarbeitung einen Nutzen bekommen.
2) Zentrale Recheneinheit statt verteilte Steuergeräte
XPENG setzt auf eine zentrale Fahrzeug-Rechenarchitektur:
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Daten laufen in leistungsfähigen Steuerrechnern zusammen
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Sensorinformationen werden in Echtzeit fusioniert
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Entscheidungen für Assistenz & Sicherheit werden lokal getroffen
Vorteil:
✔ schnellere Reaktionszeiten
✔ konsistente Entscheidungen
✔ weniger Verzögerung zwischen Wahrnehmung und Aktion
3) Echtzeit-Verarbeitung für Assistenzsysteme
Assistenzfunktionen (XPILOT / XNGP-Logik) benötigen Millisekunden-Entscheidungen.
Der Ablauf:
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Sensoren erfassen Umgebung
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Daten werden synchronisiert
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KI-Modelle klassifizieren Objekte & Situationen
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System entscheidet: warnen, bremsen, lenken oder nichts tun
Diese Verarbeitung passiert direkt im Fahrzeug, nicht in der Cloud.
4) Sensorfusion: Daten werden kombiniert
XPENG verlässt sich nicht auf einen einzelnen Sensortyp:
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Kameras: visuelle Details, Schilder, Linien
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Radar: Abstand & Geschwindigkeit, robust bei Wetter
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LiDAR: präzise 3D-Raumdaten (modellabhängig)
Die Daten werden zusammengeführt, um:
✔ Fehlinterpretationen zu reduzieren
✔ Redundanz zu schaffen
✔ Sicherheit zu erhöhen
Erkennt ein Sensor etwas nicht sauber, kann ein anderer einspringen.
5) Datenverarbeitung beim Laden & Energiemanagement
Auch beim Laden arbeitet das Fahrzeug datengetrieben:
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Analyse von Batterietemperatur & Zellzustand
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Steuerung der Ladeleistung in Echtzeit
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Aktivierung der Vorkonditionierung
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Optimierung von Ladezeit vs. Batterielebensdauer
Ladeentscheidungen basieren nicht auf festen Regeln, sondern auf aktuellen Daten.
6) Lokale Verarbeitung vs. Cloud
XPENG trennt klar zwischen:
Im Fahrzeug (lokal)
✔ Assistenz & Sicherheit
✔ Fahrentscheidungen
✔ Energie- und Batteriemanagement
✔ Reaktionskritische Prozesse
Außerhalb (Backend / Cloud)
✔ Software-Updates (OTA)
✔ anonyme Flottenanalysen
✔ Verbesserung von Algorithmen
✔ Karten- und Funktionsupdates
Kein sicherheitsrelevanter Fahrvorgang ist auf eine permanente Internetverbindung angewiesen.
7) Datenschutz & Nutzerkontrolle
Datenverarbeitung folgt einem klaren Prinzip:
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Fahrzeug funktioniert unabhängig von Cloud-Diensten
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Sensible Fahrfunktionen bleiben lokal
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Nutzungs- und Telemetriedaten können eingeschränkt oder deaktiviert werden (marktabhängig)
Daten dienen primär der Fahrzeugfunktion, nicht dem Profiling.
8) Lernen aus Daten – aber kontrolliert
XPENG nutzt Daten, um:
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Assistenzsysteme zu verbessern
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seltene Grenzsituationen zu analysieren
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Software stabiler und sicherer zu machen
Das geschieht:
✔ aggregiert
✔ anonymisiert
✔ nicht in Echtzeit-Steuerung einzelner Fahrzeuge
9) Warum diese Architektur wichtig ist
Eine starke Datenverarbeitung im Fahrzeug bedeutet:
✔ stabilere Assistenzsysteme
✔ geringere Latenz
✔ höhere Ausfallsicherheit
✔ bessere Skalierbarkeit für zukünftige Funktionen
✔ saubere Trennung von Sicherheit & Komfortdiensten
Fazit
Die Datenverarbeitung im XPENG-Fahrzeug ist lokal, leistungsfähig und sicherheitsorientiert. Sensoren, zentrale Recheneinheiten und KI-Modelle arbeiten direkt im Auto zusammen – unabhängig von der Cloud. Externe Daten dienen der Verbesserung, nicht der Steuerung.
👉 Kurz gesagt: XPENG verarbeitet Daten dort, wo sie gebraucht werden – im Fahrzeug selbst.
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