Autonomes Fahren ist einer der spannendsten technologischen Trends der Automobilindustrie. Marken wie XPENG und Tesla verfolgen dabei sehr unterschiedliche Ansätze, die sich in Philosophie, Technik und Alltagstauglichkeit deutlich unterscheiden. Klar vorneweg: Keines der beiden Systeme fährt heute vollständig autonom – aber wie weit sie in Richtung „Autonomes Fahren“ gekommen sind, unterscheidet sich erheblich.
Grundlegende Einordnung: Assistenz vs. Autonomie
| Marke | Klassifikation heute |
|---|---|
| XPENG | Teilautomatisierte Assistenz (Level 2 / 2+) |
| Tesla | Teilautomatisierte Assistenz mit Level-2-Marketing |
Beide Hersteller setzen auf teilautomatisierte Systeme, nicht auf echte Level-4/5-Autonomie. Der Unterschied liegt im technischen Ansatz, Funktionsumfang und Produktdesign.
1) Philosophischer Ansatz
XPENG
✔️ Sensorfusion: Kameras + Radar + optional LiDAR
✔️ Datengetriebene KI mit Fokus auf Sicherheit, Redundanz und Stabilität
✔️ Navigation Guided Pilot (XNGP) zur vorausschauenden Assistenz
✔️ Konservative, kontrollierbare Weiterentwicklung
Kernidee:
Assistenzsysteme sollen zuverlässig und stabil funktionieren – ohne Autonomie-Versprechen.
Tesla
✔️ Kamerazentriert („Vision First“)
✔️ Radar wurde in vielen Märkten reduziert/entfernt
✔️ Großes Marketing zur „Full Self-Driving“-Funktion
✔️ Software-Updates zur schrittweisen Erweiterung
Kernidee:
Assistenzsysteme als Schritt zu Autonomie, mit Fokus auf Software-Vision und großen Datasets.
2) Sensorik – Was sehen die Systeme?
XPENG
-
Kameras
-
Radar
-
LiDAR (modellabhängig)
→ Vorteil: Redundanz über unterschiedliche Sensormengetypen
Tesla
-
Kameras (Hauptschnittstelle)
-
Ultraschall
-
Radarsensoren in manchen Varianten
→ Fokus auf Vision-Only, weniger sensorische Redundanz
Fazit: XPENG nutzt mehr verschiedene Sensorprinzipien, Tesla konzentriert sich stark auf Kamerabasiertes Sehen.
3) Assistenzfunktionen im Alltag
XPENG: XPILOT / XNGP
-
Adaptive Cruise Control (ACC)
-
Spurhalte-Assistenz
-
Stop-and-Go
-
XNGP (Navigation Guided Pilot)
→ Funktioniert besonders gut auf Autobahnen, vorausschauend auf kurvigen Abschnitten
→ Fahrer muss aktiv überwachen
Charakter: robust, vorausschauend, stabil – aber nicht autonom.
Tesla: Autopilot / FSD
-
Autopilot (ACC + Spurführung)
-
Navigate on Autopilot (Autobahn-Assistenz)
-
Autosteer + Auto Lane Change
-
FSD-Beta (Stadt-Assistenz in Testphasen)
→ Sehr breite Funktionspalette, teilweise experimentell
Charakter: tieferer Funktionsumfang in manchen Situationen, aber häufige Limits und Unsicherheit in komplexen Lagen.
4) Fahrerüberwachung & Sicherheitsidee
XPENG
-
Stetige Lenkrad-Überwachung
-
Visuelle und akustische Warnungen
-
Kein „Hands-Off“ für autonome Nutzung
Sicherheitsdenken: Assistenz soll unterstützen, nicht ersetzen.
Tesla
-
Anfangs weniger restriktive Überwachung
-
Später stärkere Rückmeldungen über Lenkradkontakte
-
Tesla setzt auf Fahreraufmerksamkeit statt ständige Kontrolle
Sicherheitsdenken: Fahrer bleibt verantwortlich – aber das System soll möglichst frei nutzbar wirken.
5) Autonomie-Aussagen vs. Realität
Beide Hersteller setzen auf teilautomatisierte Systeme, nicht auf echte Level-4/5-Autonomie. Der Unterschied liegt im technischen Ansatz, Funktionsumfang und Produktdesign.
| Feature | XPENG (real) | Tesla (real) |
|---|---|---|
| Level-2 Assistenz | Ja | Ja |
| Navigations-Assistenz | Ja (XNGP) | Ja (Navigate) |
| Vollautonomes Fahren (Level 4/5) | Nein | Nein |
| Hands-Off-Funktion in Serie | Nein | Nein |
| Beta-Funktionalität in der Stadt | Nein | Ja (FSD-Beta, limitiert) |
Wichtig: Auch bei Tesla bleibt Level-2, trotz „Full Self-Driving“-Marketing.
6) Alltagseindruck & Stabilität
XPENG
-
Besonders stark auf Autobahn & Langstrecke
-
Weniger „formation driving“ im Stadtverkehr
-
Assistenz wirkt ruhiger und kontrollierter
Tesla
-
Breite Funktionalität, auch in der Stadt (Beta)
-
Assistenz kann gelegentlich unklar oder sprunghaft wirken
-
Stark abhängig von Softwareversion & Region
7) Markt & Zulassung
| Kriterium | XPENG | Tesla |
|---|---|---|
| Redundante Sensorik | ✔️ | ⚠️ Fokus auf Vision |
| Stabilität bei Assistenz | ✔️ | ⚠️ Variiert |
| Alltagskomfort | ✔️ | ✔️ |
| Stadt-Assistenz heute | ⚠️ | ✔️ (FSD-Beta) |
| Autonomie | ❌ | ❌ |
| Nachhaltigkeit der Technik | ✔️ konservativ | ⚠️ innovationsgetrieben |
XPENG
-
Fokus auf sichere, zertifizierte Assistenz
-
Anpassung an lokale Regularien (EU/DE)
Tesla
-
Breite Funktionalität, teilweise regionale Unterschiede
-
FSD-Beta in manchen Ländern aktiv, in anderen limitiert
8) Einfache Entscheidungshilfe
| Kriterium | XPENG | Tesla |
|---|---|---|
| Redundante Sensorik | ✔️ | ⚠️ Fokus auf Vision |
| Stabilität bei Assistenz | ✔️ | ⚠️ Variiert |
| Alltagskomfort | ✔️ | ✔️ |
| Stadt-Assistenz heute | ⚠️ | ✔️ (FSD-Beta) |
| Autonomie | ❌ | ❌ |
| Nachhaltigkeit der Technik | ✔️ konservativ | ⚠️ innovationsgetrieben |
Fazit
🔹 XPENG bietet einen technisch konservativen, stabilen Assistenzansatz, der stark auf Sensorfusion und kontinuierliche Verbesserung setzt – ideal für Autobahn & Langstrecke.
🔹 Tesla bietet eine breitere Funktionspalette, inklusive experimenteller Stadt-Assistenz, aber oft inkonsistentere Alltagsperformance und weniger sensorische Redundanz.
👉 Beide Systeme bleiben Assistenzlösungen (Level 2) – echte Autonomie steht heute bei keinem von beiden serienmäßig zur Verfügung.
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